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    <title>Dawson Wang</title>
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    <description>Dawson Wang — 幫台灣團隊把 AI 工具落地到實際工作流。9 年新創軟體開發經驗，從 PoC、客製 agent workflow 到團隊培訓與上線交付。</description>
    <language>zh-Hant-TW</language>
    <lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 16:39:29 GMT</lastBuildDate>
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      <title>Day 160 便宜得誇張的 Claude 是哪來的</title>
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      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 16:39:29 GMT</pubDate>
      <description>想要更多 Claude 用量，最直覺的做法是升級帳號、多付錢給官方。但同樣一筆錢，市面上那票大模型中轉站換到的用量是官方的好幾倍——GPT 標榜「一塊錢當一千美元用」、Claude 直接打 0.3 折（https://www.youtube.com/watch?v=P6UWIA_bvt8）。這怎麼可能？林亦這支影片把它拆解得很細，這篇挑幾個重點講。 從這些站怎麼做到那麼便宜、雷在哪（有研究實測到偷金鑰、植入惡意程式）、它到底值在哪，到我自己為什麼選了 Pioneer 這個正規 gateway。 ## 先搞懂中轉站是什麼 中轉站（中國那邊對這類 API…</description>
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      <title>Day 159 會議逐字稿，我實測了七種本地模型</title>
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      <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 17:24:28 GMT</pubDate>
      <description>如果你也會把開會錄音丟給 AI 轉逐字稿，這篇可能幫你少走一段冤枉路。我想找一個能在自己電腦上跑的語音辨識模型（STT，把講話轉成文字），把線上會議錄音變成逐字稿。難在我開會是台灣腔中文夾英文技術詞，一句話裡中英文混著講（code-switching）——這對辨識模型最折磨。我實測的其中一個，就把我們在討論的「trunk-based」聽成「Trump-based」，整段在討論 git 分支策略，硬是變成在講川普。 我前後測了幾個本地模型，想挑出最適合做會議逐字稿的那一個——更精確說，是要換掉 Vexa 背後跑的那個辨識模型。（Vexa 是開源的線上會議…</description>
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      <title>Day 158 AI 的怪詞為什麼列不完</title>
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      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 16:33:56 GMT</pubDate>
      <description>你大概也遇過：AI 幫你寫的中文，讀起來總有幾個詞卡卡的、但一時講不出哪裡怪。 我自己最近就被抓到一個。Day 156 那篇的草稿裡，我形容一個被擋掉的請求是「訊息只有乾乾的一個 Error」。有人提醒我——沒人會用「乾乾的」去形容一個 Error。我回頭看，確實，母語者不會這樣講，發布前就把它拿掉了。但問題不在這一個詞，在它後面那一整類。 這篇想搞懂一件事：AI 寫的中文，為什麼老是冒出幾個「聽起來合理、但沒人這樣用」的詞？還有更現實的——這種詞到底擋不擋得掉。 我第一個念頭很直覺：建一份禁用詞清單，做成 lint（自動掃出怪詞的那種檢查），看到一個…</description>
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      <title>Day 157 AI 幫我做事，注意力卻被犧牲</title>
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      <pubDate>Sat, 06 Jun 2026 13:37:44 GMT</pubDate>
      <description>以前做事是一條線。程式碼、文件都自己寫，一路推到底，很有條理。AI 工具進來之後，這條線斷了——而且我一開始沒發現是壞事。 這篇講一個我自己卡很久的問題：AI 明明幫我省了時間，整天的產出卻沒變多。還有我為了補回來，動手做的一個專案 DevTown。 ## 以前是一條線 寫東西的時候，腦子裡只有一件事在跑。卡住了就硬想，想通了就往下，從頭到尾我都知道自己在哪一段。慢，但是連續的。 ## 現在變成丟出去，然後等 現在大部分的東西可以先丟給 AI，方向大多是對的，我只要等最後結果。這一步是真的省時間，沒話說。 問題出在「等」的那段。 ## 省下的時間，被切…</description>
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      <title>Day 156 不用 API key，用訂閱就能跑官方 ant CLI</title>
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      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 18:18:46 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic 最近出了官方的 Claude API CLI，叫 `ant`。它把 Messages API 包成一行指令——在終端機直接 `ant beta:messages create` 就能叫模型回話，也能串進 script 裡自動跑，不用自己刻 HTTP request。預設它認的是 API key。 我想試的是另一條路，純粹好奇：不另外付 API key，直接拿 Claude Code 訂閱那把鑰匙（就是 Day 154 講的第 6 條 OAuth）來跑，用我已經在付的訂閱額度。卡關的點在於——`ant` 走訂閱那條 OAuth 時，後…</description>
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      <title>Day 155 把多台機器收斂成同一個身份</title>
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      <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 15:19:16 GMT</pubDate>
      <description>有人付了快一年的 $200/月 Claude 訂閱，手上三台機器一直用得好好的。某天他在第四台登入——帳號直接被封。沒警告、沒解釋、沒退費。他人在美國以外，連申訴管道都沒有，這個 ban 是永久而且無聲的。他氣到自己寫了一個反向代理（reverse proxy，夾在你跟伺服器中間、幫你改寫請求的那層），叫 cc-gateway，GitHub 上 MIT 授權、還在 alpha。它做的事是：把他所有裝置「收斂」成同一個 Claude Code 身份——讓 Anthropic 那邊看起來就是一個人、一台機器在用。 接續 Day 154——那篇拆了 Clau…</description>
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      <title>Day 154 拆解 Claude Code 的登入機制</title>
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      <pubDate>Wed, 03 Jun 2026 18:18:35 GMT</pubDate>
      <description>上一篇寫 cc-switch，提到 Claude Code 會看 `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 這個環境變數決定 key 從哪來。但大多數人其實沒設這個變數——你開 Pro／Max 訂閱、跑一次 `claude /login` 點一下瀏覽器，之後它跑了好幾天還記得你。它怎麼做到的？ 如果你也跑 Pro／Max 訂閱、好奇它為什麼幾天不用重登，這篇就是給你的——分析 Claude Code 的訂閱登入：access token（短命的通行證）跟 refresh token（長命的續命卡）各自在做什麼、存在你電腦哪裡、為什麼偶爾它還是會叫你…</description>
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      <title>Day 153 Claude 額度用完，換 MiMo 接著跑</title>
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      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 16:40:00 GMT</pubDate>
      <description>上週某天要發文，$100 的 Claude Code 方案額度剛好見底。（Claude Code 是我指揮 AI 幹活的工具台，跟「Claude 這顆模型」是兩回事——工具台留著，底下那顆腦袋其實可以換掉。）我第一個念頭不是換工具——我整套 skill、工作流、開發體驗全長在 Claude Code 上。Codex 不是不能用，但之前讓它跑過一次潤稿，效果差一截。我想的是：能不能把底下那顆模型換掉，上面的 Claude Code 一行都不動。 可以。這篇分享：怎麼用 cc-switch 把 Claude Code 指到別家模型、為什麼 MiMo 這次接…</description>
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      <title>Day 152 AI 用量全丟到同一個選單列</title>
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      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 16:49:44 GMT</pubDate>
      <description>如果你同時付了好幾個 AI 工具的訂閱，常常搞不清楚這個月每個還剩多少額度，這篇就是寫給你的。OpenUsage 把 Claude Code、Cursor、Copilot……所有 AI 訂閱的剩餘用量，全塞進一個 macOS 選單列圖示。不用再一個一個登入各自的 dashboard，點一下就知道每個還剩多少。 這篇帶你裝一次、看它怎麼讀 Claude 的用量；它還在背景開了一個本機服務，讓你自己的腳本或儀表板也能接到這些用量資料。技術細節我都標了「純使用者可跳過」，其他段落照常看就好。 ## 裝法 macOS only，下載 DMG 拖進 Applic…</description>
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      <title>Day 151 報稅不用自己讀完，丟給 NotebookLM 就好</title>
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      <pubDate>Sun, 31 May 2026 15:19:55 GMT</pubDate>
      <description>明天 6/1 就是報稅截止日——你有沒有那種「文件一堆、條文一堆、但只想知道我這個情況到底怎麼報」的感覺？如果你不是稅務專業、只想搞懂自己怎麼報——這篇就是寫給你的。 高雄國稅局做了一件很聰明的事：把綜所稅相關的官方文件打包成「AI 稅務知識包」，讓你直接丟進 NotebookLM，之後有問題就問它——不用自己從頭到尾讀完。 ## 怎麼用 1. 上網搜尋「AI 稅務知識包」，進高雄國稅局的頁面下載檔案 2. 打開 NotebookLM（https://notebooklm.google.com），建一個新 notebook 3. 把下載的檔案上傳 4.…</description>
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      <title>Day 150 還在煩惱付費額度沒用完嗎？</title>
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      <pubDate>Sat, 30 May 2026 16:56:03 GMT</pubDate>
      <description>TL;DR Ultracode 適合大型專案，或是大型任務，非常燒 token，不建議日常使用。 方案的週額度快重置、剛好還沒用完的時候——這種額度用不完不會累積，放著就是浪費。想一次花得有感、手上又剛好有夠大的任務的話，Ultracode 大概是 Claude Code 裡最能吃額度的功能：一個指令丟下去，它在背景就能消耗你平常一整天都用不完的量。 ## Ultracode 不只是把 effort 調高 Day 149 提過 `/effort`（Claude Code 裡選 AI 認真程度的選單）。它的階梯是 `low` → `medium` → `…</description>
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      <title>Day 149 Workflow 跟 Skill 終於分家</title>
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      <pubDate>Fri, 29 May 2026 15:20:43 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic 最近把 multi-step pipeline（多步驟流程——一個任務拆成好幾關接力做完）這件事做了一個正式版本：**Workflow**——一份 JavaScript 腳本，runtime（背景的執行器）在背景直接執行，不需要 Claude 邊讀邊跑。 這種需求其實一直都在。我自己的 /content-pipeline（我每天發文用的那條流程，從文章寫好到自動上 Facebook/Threads/LinkedIn）就是用 skill（Claude Code 用的招式檔——一份 markdown，AI 讀完照著做）把 TA audi…</description>
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      <title>Day 148 四天沒動手，SEO 100 分</title>
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      <pubDate>Thu, 28 May 2026 15:15:36 GMT</pubDate>
      <description>Day 144 把 SEO cron 設好之後，我就放著跑。四天後的今天，我請 mimo 出一份成果報告：「I want you to thoroughly compare this old version to current version, I want to see what have we improved」。 這四天的 SEO 改動其實不是 mimo 做的。我另外分開設了兩條 cron：**一條 GPT 5.4、一條 Claude Opus**，兩個模型各司其職。mimo 今天的工作只是把這幾天累積下來的成果整理成報告丟回來。 回來時連表格…</description>
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      <title>Day 147 Mimo 重置，附一個不負責任思路</title>
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      <pubDate>Wed, 27 May 2026 17:11:56 GMT</pubDate>
      <description>凌晨收到通知——Day 142 開放申請的 Mimo Token Plan 池子整批發完了，**已經申請過的人用量全數重置，使用期限照舊**。 對已經拿到 key 的人來說等於白賺一輪——同一份額度再用一次，到期日不動。 這篇主要寫給 Day 142 申請過 Mimo Token Plan、現在還有 key 的人——分享 Mimo 池子發完後的近況、為什麼它現在是我 Hermes 三隻 agent 裡的老大、一個還在執著用 Claude Code 訂閱額度跑 agent 的人可以試試看的不負責任思路。 ## 用了一輪之後對 Mimo 的印象 Day 1…</description>
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      <title>Day 146 同樣的 AI 為什麼差幾倍</title>
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      <pubDate>Tue, 26 May 2026 14:35:14 GMT</pubDate>
      <description>最近跟一個工程師朋友聊 AI 到底讓他快多少。他說工作上大概 20% 到 30%。再加上少掉那些原本會冒出來的意外——例如忍不住順手重構以前的東西、或是規劃時沒想到、實作才發現的額外工程不確定性——綜合起來大概也就這樣。 但如果是自己的 side project，**幾倍的提升**。 同一個 AI、同一個人，差距到底差在哪？我們聊到後面發現，是**你給 AI 多少發揮空間**這件事決定的。 ## Side project：AI 在幫你&quot;腦補&quot; side project 通常只有一個雛形——&quot;我想做一個 X，可以做 Y、達到 Z 的效果&quot;。但畫面上要長怎…</description>
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      <title>Day 145 逐字稿不要直接拿來用</title>
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      <pubDate>Mon, 25 May 2026 15:34:51 GMT</pubDate>
      <description>最近去一場實體聚會交流，聊到逐字稿辨識度的問題——大家不約而同都在用 Whisper（OpenAI 開源的本地語音轉文字，Day 82 介紹過：https://dawsonwang.com/day/82）跑錄音，但**直接把逐字稿拿來用**幾乎都踩到同一個坑：辨識錯字、人名亂跳、口頭重複全部如實照打，要從裡面挖出能用的東西很累。 這篇分享兩件聊完之後我才把想法整理清楚的事：第一個是**逐字稿要再過一層才好餵 AI**，第二個是**有些場景連「自己按錄音」這條路都該換做法**。 ## Whisper 出來的是半成品 Whisper 跑出來的是「聽起來最像…</description>
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      <title>Day 144 Hermes 三隻 agent 幫我顧 SEO</title>
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      <pubDate>Sun, 24 May 2026 16:09:47 GMT</pubDate>
      <description>Claude 禁用 OpenClaw 之後我就沒再碰。呼聲最高的替代品 Hermes 最近撿回來玩，`hermes setup` 跑一次就過——這幾天它甚至已經在我睡覺時幫我顧 dawsonwang.com 的 SEO。 這篇分享：為什麼設定比 OpenClaw 輕、Discord 為什麼適合當多 agent 的工作室、我讓三隻 agent 在跑什麼、踩到的坑怎麼解。 ## 名字其實是希臘的，不是法國的 H 在法文不發音，所以 Hermès 才會被翻成「愛馬仕」。但這套 agent 走的是希臘版本——**荷米斯是奧林帕斯眾神的傳令使者**，一位跑來跑去…</description>
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      <title>Day 143 文章發完，個人站自動跟著上線</title>
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      <pubDate>Sat, 23 May 2026 16:58:23 GMT</pubDate>
      <description>今天分享 100days 跟 dawsonwang.com 怎麼串起來。 100days 是我本地的專案目錄，每一天的文章、相關的 AI pipeline 都在這。後來作了自己的官網 dawsonwang.com，動機很單純——哪一天社群帳號被封鎖了，內容至少還在自己手上。 兩個 repo 目的不同，但又共用同一批文章內容，於是要解的問題是： **文章發到 100days 之後，怎麼讓 dawsonwang.com 自動跟著上線？** 最後選了一條最小耦合的設計：**100Days 完全不知道 dawsonwang.com 存在**，所有同步邏輯只活在…</description>
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      <title>Day 142 小米 MiMo 免費 token 申請實測</title>
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      <pubDate>Fri, 22 May 2026 11:59:57 GMT</pubDate>
      <description>知乎上那篇「100 万亿 Token 免费申请教程」我看到也心動，昨天中午照著申請。 12:30 送出，20:30 收到通過信。但我拿到的不是 16 億——是 7 億。 標題的「100 万亿」是整個免費計畫的池子總量，每個人能拿到的最高額度其實是 16 億 Credits（官方叫 Max tier，等值 3000 多台幣）——我拿到的 7 億差不多是 Max 的一半。 ⚠️ 這個計畫**北京時間 5/28 00:00 截止，或 100 兆 token 池子發完為止——哪個先到都算**。今天是 5/22，正常情況剩 6 天，池子也可能更早見底。要試的這幾…</description>
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      <title>Day 141 線上會議記錄開源神器 Vexa 實測</title>
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      <pubDate>Thu, 21 May 2026 14:56:59 GMT</pubDate>
      <description>你也有線上會議紀錄的需求嗎？ 跟外部單位開會越來越多，常開到一半就跳出 Otter / Fireflies / Fathom 的小頭像，自動幫雙方做筆記、寫摘要、列待辦。看著看著我也想用——但這類 SaaS 都有兩個讓我猶豫的地方： 1. 免費額度用完就要月費（個人版多半 USD 15–20/月） 2. 會議音檔會送到它們的雲端 如果你也對這兩件事在意，但又不會自己架伺服器——這篇就是寫給你的。 這篇分享一個開源替代方案：**Vexa**。架在自己機器上跑，0 元月費，音檔跟逐字稿全程留在自己手裡。 重點是這次連 docker 都不用自己會——我把整套…</description>
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      <title>Day 140 跟 AI 一起用同一台 Mac</title>
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      <pubDate>Wed, 20 May 2026 17:34:57 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic 的 Claude Cowork 從一月就出來了——在 Claude 桌面 app 裡讓 AI 操作你的本機 app、跨檔案跨應用做事，但你的游標完全沒被搶走。OpenAI 上個月也在 Codex 推出 Computer use（上週才釋出官方 demo 影片：https://www.youtube.com/watch?v=D_FCYsshMI4），demo 裡同時讓它在 UTM 建 Mac VM、Spotify 放歌、Reminders 加待辦——三個 app 並行，使用者全程繼續講話、游標一動都沒動。 不知道你有沒有好奇過：這到底…</description>
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      <title>Day 139 朋友找不到我寫過的舊文，所以我幫網站加上語意搜尋</title>
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      <pubDate>Tue, 19 May 2026 15:44:19 GMT</pubDate>
      <description>朋友問我：「你之前那篇講 Raycast 本地模型的，是哪一天？」 我自己想了一下也答不出來。將近 140 天的文章散在 Threads、Facebook、LinkedIn 三個地方，平台內建的搜尋只能找一模一樣的字串，找不到「概念」。朋友要嘛翻到天荒地老、要嘛打開 Google 賭一把運氣。 於是 Day 137 剛蓋好的 dawsonwang.com，今天加上兩種搜尋：關鍵字 + 語意。 下面整套做法分享，零月費、不用資料庫，三步就能跟著做。 打開 https://dawsonwang.com/search，輸入「AI 焦慮」、切到語意模式，會把任…</description>
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      <title>Day 138 買一個 domain 等於擁有無限個 subdomain</title>
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      <pubDate>Mon, 18 May 2026 16:16:44 GMT</pubDate>
      <description>買一個 domain dawsonwang.com，你就擁有「無限個」subdomain。sdd.dawsonwang.com、blog.dawsonwang.com、api.dawsonwang.com——全部算同一個地址底下的不同入口，不用另外買，不用另外申請。 如果你跟著 Day 137 蓋了自己的網站，今天這篇接著教你怎麼把第二個、第三個服務也掛上去——不用再買新網址。 透過 Vercel + Cloudflare，瞬間就把 Day 134 做的 iPAS 證照練習網站掛到 https://ipas.dawsonwang.com/ 這次我把第二…</description>
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      <title>Day 137 蓋一個自己的網站，讓人找得到你</title>
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      <pubDate>Sun, 17 May 2026 19:37:40 GMT</pubDate>
      <description>如果你做的東西想被陌生人看到、想讓潛在客戶 Google 得到你，光靠社群帳號不夠用。 最近常看到創作者帳號被莫名其妙封鎖、申訴要等好幾週甚至直接消失的案例。Threads、LinkedIn、IG 都是租來的房子——演算法什麼時候不推你、帳號什麼時候被鎖，你都沒得選。 有自己的網站就不一樣。帳號被封不影響你自己的網域，明天還是可以叫人來看 yourname.com。 就算你沒寫過 code，這篇講的選擇用 Claude Code 都做得到。 今天我把 dawsonwang.com 蓋好了，整個流程用 Claude Code（Anthropic 的指令列…</description>
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      <title>Day 136 AI 讓做產品變簡單，但做成產品變更難了</title>
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      <pubDate>Sat, 16 May 2026 16:14:19 GMT</pubDate>
      <description>如果你用 AI 做了一個產品，但好像沒人在用——問題從來不在工具。 問題在我們花了太多時間把點子變成 demo，卻沒花時間驗證有沒有人需要。 隨著 AI 越來越強，做出產品的門檻大幅下降。但這本身可能就是一種錯誤引導，暗示人們只要會用 AI 就能做出好產品。 實際上做出好產品需要的不只是技術，還有對市場、用戶、商業模式的深刻理解。 AI 把寫程式、把點子變成 demo 變便宜了，把找對問題、跟用戶聊、看懂商業模式變更貴了。 技術反而在很多面向上是不重要的。 程式有沒有寫的乾淨、架構有沒有設計好，其實在證明軟體有商業價值這件事上，一點都不重要。 我們已經…</description>
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      <title>Day 135 一半 AI 裁員的公司，2027 前會把人補回來</title>
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      <pubDate>Fri, 15 May 2026 14:20:18 GMT</pubDate>
      <description>Forbes 一篇社論整理了一組數字——2025 到 2026 這波「用 AI 取代人」的裁員，數據開始打臉自己。 先把幾個關鍵數字放在一起看： - Gartner 預估：把裁員歸因於 AI 的公司，有 50% 會在 2027 年前把類似職位重新雇回來 - Forrester 調查：超過一半因為 AI 裁員的公司，已經後悔 - Careerminds 調查：每 3 家裁員的公司，就有 1 家花在重新補人的錢，比原本省下來的還多 - Challenger, Gray &amp; Christmas 統計：2025 年被歸因於 AI 的裁員約 55,000 個職位…</description>
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      <title>Day 134 把測驗試題變成可以練習的網頁</title>
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      <pubDate>Thu, 14 May 2026 13:08:28 GMT</pubDate>
      <description>在準備 iPAS AI 應用規劃師中級的：195 題、三科全包、每題都有解析，網址點下去就能練：https://ipas-quiz-eight.vercel.app/ iPAS 是經濟部產業發展署的 &quot;產業人才能力鑑定&quot;，AI 應用規劃師中級是裡面跟 AI 相關的證照，考三科： 科目一 人工智慧技術應用與規劃 科目二 大數據處理分析與應用 科目三 機器學習技術與應用 上次去一場 Claude 的活動，有觀眾問現在推薦 bottom-up（從基礎念到應用）還是 top-down（從考題反推回基礎）的學習法。我這次考 iPAS 中級就是打算 top-dow…</description>
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      <title>Day 133 朋友一棒打醒天真的我</title>
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      <pubDate>Wed, 13 May 2026 15:40:11 GMT</pubDate>
      <description>朋友一句話戳破我&quot;想靠打高爾夫陌生開發老闆客戶&quot;的幻想。如果你也在想怎麼接觸非科技圈的客戶，這個案例可能讓你少走一年的彎路。 今天分享一下最近諮詢朋友的歷程 朋友聚會時有提到我最近轉型做顧問，我的理想目標受眾會是傳產老闆 幫他們解決數位轉型、甚至是導入 AI 幫他們企業降本增效 雖然現在主力都在經營社群，但是其實對於接觸這些人來說沒什麼幫助 至少在我身上的成功案例是去參加平日上班時間的小型聚會 參加的人最好都不是工程背景的 有機會遇到自由工作者、創業者，或是老闆們 基本上就是陌生開發（主動接觸不認識的潛在客戶），只是也要挑選合適的場地跟時機才會提高遇到…</description>
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      <title>Day 132 Mark Cuban：用 AI 學東西的人，永遠贏過用 AI 偷懶的人</title>
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      <pubDate>Tue, 12 May 2026 16:08:13 GMT</pubDate>
      <description>聽完 Big Technology Podcast 的主持人 Alex Kantrowitz 訪 Mark Cuban（NBA 獨行俠前老闆、Shark Tank 前常駐投資人），53 分鐘，整場談 AI。 Cuban 開場就說 Claude 是他最常用的 LLM（大型語言模型，像 ChatGPT 那種）。但他真正在乎的不是你選哪個模型，是你用 AI 做什麼。 他把現在用 AI 的人分成兩種： 一種是用 AI&quot;不用學東西&quot;——老闆要報告，丟進去，貼出來交差。 一種是用 AI&quot;什麼都學&quot;——老闆對某個主題感興趣，就用 AI 把那個領域翻過一遍，找最好的解…</description>
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      <title>Day 131 從 MCP 到 skill 再到 CLI——AI 用工具這一年多怎麼演進</title>
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      <pubDate>Mon, 11 May 2026 16:31:13 GMT</pubDate>
      <description>昨天講 gws 怎麼幫我接住 Google 表單的最後一哩。今天往回退一步，講 AI 拿來 &quot;用工具&quot; 這件事這一年多的三個轉折——MCP、skill、CLI——以及為什麼這三個不是替代關係，是各解各的問題。 先講結論：MCP 解決 &quot;AI 怎麼讀你的私人資料&quot;，skill 解決 &quot;AI 怎麼學某件事的步驟&quot;，CLI 則把私有資料存取打包成現成工具，知識面靠 AI 自己讀 --help 就拿到——三者不是替代，是分工。下面從時間軸講。 —— 最早 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）出來，想處理 know how 跟私…</description>
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