如何把 Token 的價值發揮出來？

最近在思考如何用 AI 打造複利系統，感覺會卡在兩件事：觀念與習慣。有了新觀念才會開始建立新習慣，直到下次接收到新的觀念，再調整習慣，如此循環。而新觀念的建立可以透過在社群中的交流建立。

我目前主要都是在用 Claude Code 處理人生的大小事，但用了幾個月下來，除了累積了一些 skill 之外，看不出有明顯的進步。

直到跟一些人交流後我才發現，他們在用完全不同的策略使用 AI。

例如他們怎麼處理累積的知識：每天重新整理，淘汰無用的資訊，像是人類做夢跟遺忘的概念——大腦在睡眠中清掉不重要的記憶，留下真正有用的。他們也對 AI 的知識庫做同樣的事。

這樣即使哪一天原本用的工具或模型不再適用了，他們也能把這套帶著走的資料庫無痛轉移到其他替代品上。

這些 token 帶來的價值就不只是完成任務本身，而是有複利效應——每天都在變得更強，累積出來的資產也不是其他人能短時間超越或取代的。

又或是他們在既有的流程自動化後，僅僅多加一個回授的閉環，就能讓整個系統自動迭代、進化。比如一個自動產內容的流程，如果加上追蹤觸及率跟讀者反應的步驟，再用這些數據自動調整下一次的寫法，這就是閉環。

當 prompt 或 skill 開始氾濫，就會漸漸失去價值。接下來真正發揮作用的是這些回授流程，因為那是 know-how 加上時間的組合，不是別人能複製貼上就學會的。

我也開始審視自己透過 AI 積累的資產有哪些。例如之前讓 Claude Code 在每次對話結束時把知識整理進 Obsidian 中，原本的規劃是我必須親自看過每一個 note。但我發現 note 產生的速度實在太快，我反而在整個環節中拖慢了流程，無形中心理壓力也很大。

那倒不如直接讓 AI 管理，建立一個定時整理的機制。更重要的是，要讓 AI 整合 Obsidian 的搜尋功能，讓這些知識在需要的時候能被找到、能被用上，才算真正發揮這些資產的價值。