知識管理
把 103 個 Arc 分頁變成 Obsidian 結構化筆記
103 → 1
- 起點
- 永遠看不完的「等等再看」分頁——資訊湧入的速度永遠比消化還快。
- 產出
- Claude Code 一次轉成可搜尋知識庫，未來想用時找得回來。
Day 191 · shipping daily
把 AI 工具
把 AI 工具
搬進你的
實際工作流。
9 年新創軟體經驗。過去 191 天每天公開實作 AI 工作流 —— 現在幫你的團隊把這套方法搬進生產環境。
- iOS → DevRel → Full Stack 跨領域工程經驗
- iPAS AI 應用規劃師（中級）能力鑑定 · 經濟部產業發展署發證
- 已協助旅遊業把 AI 接進實際業務流程改善效率
191連續產出天數 9 yr新創軟體經驗 2 wk最短交付週期 100 %原始碼公開
CASE STUDIES · 最近 3 場諮詢
他們本來卡在哪裡，
後來怎麼動起來。
諮詢 · 醫療
把 PDF SOP 拆成可查詢的決策樹（PyMuPDF + Claude），診間可即時帶病人理解選項
- 客戶
- 診所主治醫師
- 痛點
- 每位病人 2–3 分鐘，但療程的決策樹很複雜；國際 SOP 每 3 個月更新一次，看完一版就出兩版。
Day 096
看完整案例 →
諮詢 · KOL 經紀
找出「會用 AI」跟「用得好」之間的鴻溝，重新設計工作流
- 客戶
- 科技大廠 KOL 合作社群經理
- 痛點
- 一個案子分散在 Spreadsheet 預算、LINE 跟 agency、Email、檔案來回、社群平台發文 5+ 個工具。
Day 099
看完整案例 →
諮詢 · LINE 重度使用者
用 LINE Desktop MCP 讓 AI 直接讀本機 LINE 對話——不用 API、不用申請開發者帳號
- 客戶
- 把工作群開在 LINE 的 PM / 老闆
- 痛點
- 對話散落 LINE 各群組和私聊，每次回顧某段都得自己慢慢翻。
Day 098
看完整案例 →
PERSONAL TOOLS · 我每天都在用
不只給客戶做，
我自己也每天用。
下面這三個工具都從個人痛點出發，現在每天還在用——而且每一個都附完整源碼或步驟。
學習工具
把 iPAS 195 題變成可以練習的網頁
195 題 / 3 科 / 2 週
- 起點
- 準備 iPAS AI 應用規劃師中級沒有像樣的線上題庫。
- 產出
- 2 週上線一個證照題庫站，每題附解析，自己 ship 自己用。
網站功能
幫網站加上語意搜尋——零月費、不用資料庫
3 步 / $0 / 0 DB
- 起點
- 朋友問：「你之前那篇講 Raycast 本地模型的，是哪一天？」我也答不出來。
- 產出
- 3 步上線關鍵字 + 語意雙模式搜尋，整本站變成可問答的知識庫。
SERVICES · 3 TIERS
三種介入深度，
同一套方法。
每個方案的產出都會 commit 到你們的 repo —— 沒有黑盒子，可驗收。
01 · implementation
AI 工具落地
從 PoC 到上線、再到團隊接手。
$ 預約討論後報價
- Claude Code 進駐你的團隊（skills、MCP、agent 工作流）
- 把 PDF / SOP / 檔案變成可查詢的決策資產
- 把散在 LINE / Email / Spreadsheet 的流程接起來
featured 聊聊合作 →
02 · training
工作流培訓
幫團隊建立持續使用 AI 的習慣與紀律。
$ 預約討論後報價
- 團隊工作坊（半天 / 一天）
- 1:1 教練（從個人工具出發）
- 長期顧問陪跑（每週同步）
available 了解培訓 →
03 · advisory
演講 / 顧問諮詢
受邀演講、企業內訓、單次諮詢時段。
$ 預約討論後報價
- 企業內訓（AI 工作流現況 / 落地路線圖）
- 線上活動 / podcast 受訪
- 1 hr pick-my-brain 諮詢時段
available 邀請演講 →
PROOF · 191 DAYS
每天一篇 AI 工具實戰。
從 Claude Code skill 到 Threads bot、再到資安研究。完整公開：源碼、流程、踩雷、結果。
累計 368K 觀看
peak day 8 · 56K
累計 126K 觸及
peak day 98 · 37K
LinkedIn 另曝光 207 次
CONSULTATION · ASYNC
告訴我你想用 AI
解決什麼。
填表後 1–2 個工作日內回覆。
合適會附上預約連結；不合適會直接說。
→沒有 newsletter，沒有自動加群組
→所有對話都會保密
→報價在第二輪對話後給
最近諮詢的客戶來自：旅遊 · 醫療 · KOL 經紀 · 自媒體
RECEIVED · OK
謝謝。
我會在 1–2 個工作日內回信。如果適合進一步聊，會附上 Google Calendar 預約連結。