講師邀約 · 企業內訓與教師研習

聽完覺得有收穫不算,
要帶著成品離開教室。

我教的不是「AI 有哪些工具」,是把 AI 接進你原本就在做的那條流程。走完課程,學員電腦裡真的多出一份可以編輯的成品,而且掛得上網路、別人打得開。

Dawson Wang 站在中正高工電腦教室一位老師的座位旁,協助她完成 AI 實作
我會走到
你座位旁
授課單位
6
授課場次
8
累積人次
250+
授課領域
醫療 · 教育

課後回饋

課後匿名問卷結果

平均評分
4.82 / 5
完成六步實作
29 / 33
會或應該會用在工作上
31 / 33

現場記錄 · 9

每一場,
分開看現場。

每場留下現場的樣子:一張交代授課狀態,一張保留學員參與的畫面。中正高工是同一場兩天的研習。

課程內容

先說清楚受眾,
再安排每一步實作。

2026 年 8 月 4–5 日

高雄市立中正高工 · 教師 AI 應用研習

兩天工作坊 · 實體與線上同步

受眾
一般科目、專業科目、實習科目的老師——不預設任何一門專業知識
課程路線
  1. 01AI 現在發展到哪裡,以及其他人實際怎麼用
  2. 02練習解決大家平常遇到的 AI 協作問題
  3. 03直接碰 skill 跟 vibe coding
  4. 04資安意識
  5. 05版本控制,還有怎麼把做出來的東西部署出去
帶走什麼
不是「聽完覺得有收穫」,是電腦裡真的多出一份可以編輯的 Word 補救教材,而且自己做的東西真的掛得上網路、別人打得開。
現場記錄Day 219

2026 年 6–9 月 · 7 場

醫療院所系列課程 · 衛福部支持的 AI 應用課程

2.5 小時起 · 概念加實作

受眾
護理、行政、醫事技術、醫師與藥事人員;多數不是工程背景
已完成場次
06/27 奇美醫院總院07/04 奇美醫院總院07/16 柳營奇美醫院07/31 部立臺南醫院09/07 臺南新樓醫院09/17 佳里奇美醫院09/21 柳營奇美醫院
課程路線
  1. 01查資料時,一次要求重點、數據、來源連結和原文
  2. 02長文件拆成卡片,保留來源,不必從頭讀完
  3. 03先讓 AI 反問,把需求問清楚再回答
  4. 04長對話先寫交接資訊,再換一個乾淨對話
  5. 05一次產三種語氣,由人選擇,不只說「自然一點」
  6. 06帶著自己的模板,做出真的能繼續修改的簡報
帶走什麼
課後匿名回饋裡,多數學員當場完成六個實作步驟,也表示會把方法用在工作上。
現場記錄Day 179Day 187

課怎麼設計的

在幾場課之間,
來回修正出來的。

從受眾自己有感的例子開始

中正高工那場的共同案例是國中七年級的一元一次方程式:八題隨堂測驗加 30 位匿名學生的作答資料,要把全班分成三個學習群組、產出 15 分鐘的補救教材。選案例卡兩個條件——受益的必須是老師本人,而且不能預設任何一門專業知識。

Day 219

一步只處理一個痛點

案例底下掛六個痛點,一個痛點對一個實作步驟:說不清楚需求、回答太長、不敢直接相信、不知道怎麼改、常失憶、AI 味太重。六步走下來是同一條備課工作流,不是六個彼此無關的工具展示。

Day 219

實作 > 觀念

大家對 AI 的依賴已經到了每天都會用的程度,直接破解平常遇到的狀況、讓大家當場實作,比單純分享來得重要。對一些人來說,動手做才有辦法真正吸收。

Day 187

把協助帶到每個人的座位旁

實作時間我會走到座位旁,一個一個確認進度。很多卡點只有看到操作畫面才說得清楚;在當下找出問題、一起完成下一步,比等大家舉手更有效。

Day 187

工具教了,煞車要在同一堂課教完

教 vibe coding 特別重要。當一個人第一次發現可以把一段不知道誰寫的東西貼進來、然後它就動了——那個當下最需要有人在旁邊踩煞車。

Day 219

這一場的問題,是下一場的教材

根據每次的互動蒐集常見問題,加進下次的分享裡。簡報一場一場迭代,就越能跟不同的受眾產生共鳴。

Day 187

講師邀約

一起設計一場,
真正用得上的 AI 實作課。

企業內訓、教師研習、社群分享都可以。告訴我受眾是誰、想解決什麼,我會依程度與工作情境重新安排課程。1–2 個工作日內回信。