如何學習 AI？
你是否滑社群媒體都是 AI 相關的內容卻又不知道從何開始？
累積了 99 篇的 AI 實戰經驗，讓我來總結一下我的見解
- 問對問題是第一步
現在 AI 領域發展的非常快速，想要快速上手不需要從頭開始，那樣只會消磨耐心，這些技術的發明也是為了解決你的痛點，所以你應該先問自己「我想要解決什麼問題？」，再來才是要如何解決
你應該先試著用最笨的方式跟 AI 討論出解法，而不是一開始就埋頭學 skill，等到重複的事情一再發生，這時候就該問如何才能避免這些事，skill 或許就派上用場了
清楚的描述需求，剩下就交給 AI
"我希望能夠跨裝置（Windows、iPhone）即時管理我的投資組合，而且只能分享給朋友查看，你有什麼建議？" "還有沒有更好的方式？跟現在的有什麼差異？" "你的回答太多專有名詞，請用白話文解釋給我聽"
那些你不敢問人的問題，盡量問 AI，直到你真的理解，所謂的理解是知道哪個方案最符合你的需求、限制是什麼，接下來就交給 AI 來幫你實現
- 培養工程師的思維
不需要成為工程師也可以具備工程師的思維，簡單來說就是一句話，能不能不要做重複的事情
"我能不能不要再手動整理會議記錄？" "做簡報太花時間，有什麼方式能更快產出簡報？"
覺察到自己重複，就是 AI 協助你改變的開始
- 不要想著一步登天
先求有再求好，沒有人規定要一次到位，先做出一個版本，越丟臉越難用越好，描述清楚是哪裡可以改進，光是這點就提供 AI 幫你改善的線索，如果能把這個品質驗收也自動化的話那就更厲害了，它有機會自主學習，持續迭代，隨著時間演進，坐等採收成果。
追求快速失敗持續修正，比起完美主義更容易達到終點
我的封面圖也一直不停的嘗試，搜集到各方的 feedback 後持續調整，去社群請教別人持續優化，時間會幫你在未來預留更好的版本
- 學想法而不是學做法
AI 工具汰換的速度很快，今天的神器下個月可能就過時了，與其追著每個新工具跑，不如搞懂背後的想法
「為什麼會出現這個工具？」 「它解決了什麼問題？」 「如果有一天它不見了，我還能不能用別的方式達到一樣的目的？」
工具只是手段，想法才是你帶得走的東西，想法懂了，工具怎麼換都不慌
如果你在這條路上感覺很挫折，這很正常，因為我們看到的案例都是倖存者偏差，只有成功的故事被分享，失敗的案例被遺忘 如果你需要一些幫助，可以來聊聊天，希望我能幫你一把： https://calendar.app.google/4ex59LH1wSif96NU9
雖然挑戰到今天圓滿完成，我還是想持續下去，當初會挑戰自己是想證明只要堅持下去一定能做出一定成績，從 Day 1 Follower 不到 90 人，時至今日也破千追蹤了！如果你也還在焦慮、自我懷疑，不妨也來挑戰自己吧！一起看看這條路能帶我們到哪裡！
