我以為會被自己的 Threads 數據打臉，結果發現我寫對了人

我在 Threads 上的帳號是從 1/1 開始經營到今天第 126 天，一直有個假設沒被驗證過。我心裡的目標受眾很明確：想學 AI、但沒有工程背景的人。但這只是我自己想的——實際在按愛心、留言、引用我的這群人，到底是不是那群人？我不知道。如果你也在經營 Threads / IG / FB，又一直好奇「按我愛心的到底是誰」，這篇是寫給你看的。

直到我自己寫了個小工具掃了一輪。

我從一開始就覺得，知道 TA（target audience，目標受眾）的模樣比 follower 總數重要。會認真經營自己媒體的人，到最後幾乎都會以某種形式賣東西——課程、產品、接案、社群、會員。到那一步，「總 follower 數」就不是重點，「我在跟對的人說話嗎」才是。10 萬個錯的人不會買，1000 個對的人會。所以我一直想搞清楚現在這群讀者到底是誰。

Threads 上幫你「海巡」的工具或服務我陸陸續續看過好幾個——幫你找該去回的留言、推薦該按的愛心、提示哪個熱門帖該插一腳，都是幫你做「往外打」那一側的事。但反過來，「實際在跟你互動的這群人是誰」，我到現在還沒看到誰在做。Threads 自己的 /insights 只給你總量、年齡、性別百分比——沒有臉、沒有名字、沒有他們在意什麼。海巡工具一堆、TA 分析掛零，這個落差我越看越奇怪。

所以我自己 vibe 了一個。

它做的事很單純：把按過我愛心、留過言、引用過、出現在我活動列的人通通收下來，去翻他們的 bio 跟最近幾篇推測他們是誰——什麼語言、AI 經驗到哪、在哪個地區、平常滑什麼。目前先抽樣 120 個被分類過的 follower 樣本。

我本來以為會被打臉。結果這份體檢算是給我一個沒預期的好消息。

在 73 個有被分到 AI 經驗的 follower 裡：

AI 新手 79%
還在學 12%
已經在實作 7%
builder（已經在做產品的）1%

「還在學 AI 的人」（新手 + 學習中）加起來 91%。然後反過來看角色標籤——整個 120 人裡，只有 4 個被標成工程師。其他人不是沒有工程背景，就是工程背景沒明顯到 bio 寫得出來；不管哪種，至少不是工程師同溫層在跟我互動。我心裡的目標讀者，跟雷達掃出來的這群人對得上。

寫了 126 天才確認這件事，其實有點晚，但晚總比沒確認好。

不過數據也有讓我停下來的地方。語言交叉表：

中文 69 個人裡，87% 能標出 AI 經驗
英文 44 個人裡，只有 18% 標得到

另外 5 個日文 follower 全部都標得到 AI 經驗，但樣本太少不細談。

換句話說，我中文這邊 TA 對得很準；但英文那群人在我的雷達上幾乎是空白的——不是他們不存在，是我看不清楚他們是誰。可能是我抓訊號的方式對英文 bio 還不夠好，也可能他們真的不是我想觸及的那群。我目前還不知道。

這份體檢還有幾個盲點要補：

角色（工程師 / 設計師 / PM）只標出 9 / 120
地理只標出 28 / 120
有沒有自己的事業只標出 18 / 120

bio 太短，光看自介推不出來。下一步是把這個小工具擴充成連他們最近幾篇都掃進來，補完這幾個欄位。

不知道你是不是也有一樣的困擾：

如果你也在經營 Threads / IG / 任何社群，你真的知道你的讀者是誰嗎？想知道的話回覆 +1，我看反應決定下一步
如果你也覺得「海巡工具一堆、TA 分析卻沒人做」這個落差很奇怪，回覆「想聊」
如果你只是好奇更多數據，回覆 👀，我之後寫更深的拆解

這個工具現在只活在我自己的 Mac 上。但 126 天才知道自己在寫給對的人——這條路如果其他創作者也要走，不應該一個人慢慢摸。