AI 讓做產品變簡單，但做成產品變更難了

如果你用 AI 做了一個產品，但好像沒人在用——問題從來不在工具。

問題在我們花了太多時間把點子變成 demo，卻沒花時間驗證有沒有人需要。

隨著 AI 越來越強，做出產品的門檻大幅下降。但這本身可能就是一種錯誤引導，暗示人們只要會用 AI 就能做出好產品。

實際上做出好產品需要的不只是技術，還有對市場、用戶、商業模式的深刻理解。

AI 把寫程式、把點子變成 demo 變便宜了，把找對問題、跟用戶聊、看懂商業模式變更貴了。

技術反而在很多面向上是不重要的。

程式有沒有寫的乾淨、架構有沒有設計好，其實在證明軟體有商業價值這件事上，一點都不重要。

我們已經習慣對 AI 提出各種需求，在第一個 prompt 可能已經描述了很完整的產品功能。

因為我們被各種教學暗示，需求要明確、要詳細、要完整，要舉很多例子。

卻忘記產品想要解決的痛點是什麼。

在驗證這個痛點符合市場需求、市場願意掏錢買單之前，我們已經花太多時間在自我滿足，而不是創造價值。

越來越多的 AI 垃圾出現，反而更能凸顯訪談、市場差異化、用戶需求的重要性。

每當我們想到一個覺得很了不起的點子，就會視若珍寶、捨不得跟別人分享。

但你要相信，當你產生一個想法時，全世界可能同時有三個人跟你想到一樣的想法。

你不會是唯一想到的人。

但你可以是唯一把這個想法實現的人，也可以是唯一願意落實而且堅持下去的人。

很多人總是會說其他人抄襲，並且抵制。但真正的商機是建立在不同人的不同優勢上，沒什麼好道德綁架的。

點子本身根本不值錢。因為一個點子背後代表的是很多等待解決的執行問題，同時也要考慮用戶到底願不願意掏錢。

商業的核心永遠不在產品，而是在於對問題本身的理解。

我們沒有那麼特別，能想到別人想不到的點子。

但我們也可以很特別，能成為一條道路上最後放棄的人。前提是你持續在跟用戶對話，有足夠的市場訊號支持你邁向相同的願景。