Day 212 AI 社群的大教堂與小教堂

今天跑去參加一場工廠痛點媒合活動，全場聽下來很值得，想推薦給你。

這篇想分享三位講者的重點：資策會怎麼把工廠老闆的痛點攤開來、FDE 到底是什麼、還有主辦方怎麼用「新手村」把大家湊在一起——最後我想聊聊，聽完這場活動，為什麼反而更確定我想辦的「踹共」是另一種形式的聚會。

資策會攤開的工廠痛點，是缺案例的人的寶藏

第一位講者是資策會（數位發展部旗下推動資訊產業發展的財團法人）的侯承佑組長，他分享了很多工廠老闆實際遇到的痛點。

對手上缺業界案例的人來說，這種第一手的痛點清單真的是寶庫——比自己上網東拼西湊快得多。

他也預告接下來資策會會辦直接面對面的顧問媒合活動，讓工廠老闆跟顧問實際碰面。有興趣的話可以密切關注資策會的活動消息。

第二位是納曦智能 CEO 劉詩雁，她先幫大家把 FDE（Forward Deployed Engineer，直接進駐客戶現場、邊驗證邊改的技術角色）這個名詞定義清楚，再分享他們的實務經驗。

我印象最深的一點：做 RAG（讓 AI 先查資料再回答的架構）查詢時，先搜圖、再搜文字，可以提升 F1 score（衡量搜尋準確度的指標）。

這個順序聽起來反直覺——一般人直覺會覺得文字比較好搜——但她提到實務上顛倒過來，準確度反而更好。

這次的主辦方是數辰創藝，由 Jason 分享他們開發了哪些尖端技術來解決業主的痛點。

比較特別的是商業模式：不少產品是業主自己先拿錢出來投資，數辰創藝才動手開發。同時他們也透過「新手村」——目前規劃每個月辦一次——把不同角色的人聚在一起交流、媒合。

AI 時代下，這種打群架、把餅做大的風氣，我覺得值得效法——比起每家公司都自己埋頭做，先把場子搭起來讓大家互相看見，餅反而做得更大。

最後我想聊聊自己最近跟朋友在辦的「踹共」，我想特別強調這不是要跟這場新手村打對台。

在社群待了這麼多年，我聽過最貼切的比喻是：不同社群有不同定位。有些是高手雲集、頻率較低的「大教堂」；有些是龍蛇混雜、頻率更高的「小教堂」。

新手村目前規劃一個月一次，比較接近大教堂的頻率；「踹共」想抓的是小教堂那端。人少，講話比較沒壓力，也因為人少，可以玩一些傳統聚會不會玩的實驗或形式——像是最近想玩的 Agent to Agent 媒合實驗，讓每個人先派自己的 AI agent 互相聊過一輪，現場再把時間留給真正值得聊的人。

不管是大教堂還是小教堂，一個人的眼界畢竟太小。每次參加完這種活動，我都覺得更有幹勁——因為看到更多可能性，也常常被別人的做法激勵到。

希望之後每週的「踹共｜AI 小聚」，也能繼續跟大家一起交流。

資料來源：今天參加的活動：https://www.threads.com/share/DsNtXduo8/ 踹共｜AI 小聚報名頁：https://luma.com/9ezd3yvb