知識管理達人

今天參加了一個小聚會，聽到 @knowledgegut 的知識筆記分享，覺得很有收穫。她使用的是來自台灣團隊的 Heptabase，這是一款視覺化的知識管理工具，方便把長文章拆解成小卡片，再透過卡片之間的關聯建立知識網路，其中也包含了自動查找相關卡片的功能。她分享了如何整理之前上過各種簡報課程的筆記，以及怎麼運用這些筆記來學習新知。看她展現過去兩年半的成果，真的滿佩服的。

其實自從 AI 興起後，我開始感受到戰場慢慢轉移到知識管理了。現在 Prompt 都已經可以算是資產，好的 Prompt 加上好的知識庫，就能產生出好的結果。知識庫的重要性在於把 Know-How 提煉出來，而這個提煉必須建立在長期累積許多篩選過的優質內容之上。這樣就等於是可以創造第二大腦，甚至是第二個自己，有機會把自己當成是一個服務賣出去，因為這個知識庫讓我們有能 Scale 自己的機會。想想看，如果把它包裝成一個商品，可以賣給多少人？不過當然是因為有講師的背景才會下這個結論啦，若是小弟我的資料庫，應該是沒人願意買 XDD

不過今天的討論也有幾個小重點。如果是有正確答案的知識，那還不如直接讓 AI 去網路上找答案，例如數學公式之類的；這種東西記在筆記裡面也不會完全沒有用處，可以讓自己在複習的時候知道某個公式是重點，但不需要把整本數學課本都記上去。

另外還有一種情境是語言學習，這部分最後沒有共識。因為我個人沒有看到學習語言記筆記的必要性，語言是經常拿出來複習、只要多用就會記住的東西，Duolingo 這種強迫你複習舊單元的模式比較能夠對付遺忘曲線，畢竟我們不需要 RAG 幫我們連結不同字卡。還是說其實應該是要有技巧性地學英文，例如拆字根字首那種方法可以搭配筆記？