當 AI 取代白領——2028 全球智慧危機推演

最近看了 https://youtu.be/HBu9SdDLO_U?si=v91_OpI8j_D_SLgE 這支影片，覺得很有意思，就去看了原文 https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

它有強調這是一個情境推演，不是在做預測，但裡面的邏輯鏈條值得深思。

文中提及的概念是：目前人類的經濟建立在"智慧稀缺"以及"資訊不對稱"之上。這兩個概念本來就一體兩面，例如說醫生看病，病人對病情的資訊完全不對稱，所以醫生的智慧就變得稀缺，這時候醫生就可以收取高昂的費用。 同樣的可以套用到律師、老師、仲介等需要專業知識和資訊的人身上。

但是 AI 現在要挑戰的就是這個落差。當 AI 的邏輯推理進化到一定程度後，接下來就只差資訊的輸入就可以瞬間取代很多白領階級的工作。以往二三流的產品還可以在三線城市或是鄉下找到市場，或是過去常有時光機理論的機會，但現在這種差距只會被 AI 慢慢縮小，甚至消失。進一步有可能威脅到公司自身，文中提到一個例子：那些提供 AI 流程可以幫其他公司節省人力成本的公司，讓自己依照人頭授權而盈利的商業模式受到衝擊。如果為了維持股價或是獲利必須進一步地導入 AI 取代自家員工，AI 就會變得更強，進而取代更多人力，最後造成公司股價成長，國家看起來欣欣向榮，但實際上卻越來越多人失業。

白領是一個經濟體很重要的基石，如果這群人都慢慢失去工作，那麼以往圍繞著白領工作穩定的商業模式會跟著崩塌，例如房貸、保險、消費性商品等。也因為一個人的支出就是另一人的收入，所以整個經濟都會被連累。

SaaS 公司也是，AI 在不停地侵蝕這些軟體服務，直到某個臨界點，公司會更傾向自己開發，因為能最大程度地符合自身的需求、解決痛點，那麼傳統對於 SaaS 所建立出來的骨架模型也會應聲倒地。這就是為什麼這篇文章出來之後，許多軟體公司的股價受到影響。

但我們也可以思考，在這個轉變中過去的護城河的確在慢慢縮小，但有什麼是沒那麼容易被取代的呢？我的答案是 Know How 以及資料。

過去一直深受 Mac 的中文輸入法所困，不會記住常用選字，常見字卻在選單好幾頁後面，或是常常忘了切換輸入法打了一大串結果要重打。所以我打算跟 AI 一起協作，才發現我們習以為常的輸入法邏輯不太可能 one shot 就讓 AI 打造出來。光是輸入什麼應該顯示什麼、什麼時候可以按什麼、什麼時候不能，跟 AI brainstorming 時都得一一確認，很多答案要試了才知道。

再來如果要更個人化，像依照輸入習慣自動選字，就需要考慮演算法的設計，這不是目前 AI 能輕易做到的。這些問題在開發時慢慢克服，自然而然就累積出 Know How 以及資料，這些都不是其他人能馬上克服的，而這就是護城河的來源。

單純的工具已經遍地開花，人人都可以輕易用 AI 撰寫，況且未來要服務的對象可能已經不是人類，而是 AI。當人們越來越依賴 AI 做決策的時候，過去建立起來的 UI、UX 可能也漸漸式微。我覺得 Moltbook 是一個很好的起點，但它絕對不是終點，我們這群開發者也得多想想未來的商機會用怎樣新的形式呈現。