當預言成真——半年內八家科技巨頭用 AI 換掉十萬人
昨天滑到 Bill Lin 的一篇 Facebook 貼文，講 Oracle 在 3 月 31 日一個早上裁掉了兩萬到三萬人。早上六點，一封信，26 年的老員工連一通電話都沒接到就被通知走人。
但最讓我震撼的不是裁員本身，而是 Oracle 上一季的淨利潤年增 95%，單季賺了 61 億美元。
公司賺翻了，卻同時大砍 18% 的人力。
這讓我想起 Day 67 我寫的那篇"2028 全球智慧危機推演"。當時我分享了一篇情境推演的文章，裡面提到一個核心邏輯：當 AI 的能力到達一個門檻之後，公司的營收可以持續成長，但員工卻會被系統性地替換掉。股價上漲、財報亮眼，但越來越多人失業。
當時覺得那是"推演"，沒想到才過了不到一個月，現實就開始驗證這個劇本。
而且不只 Oracle。回顧過去半年，這個模式已經在多家科技巨頭身上反覆上演：
一、Oracle（2026 年 3 月） 裁員 2 萬～3 萬人，約佔全球 16.2 萬員工的 18%。上一季淨利年增 95%，但股價從高點腰斬超過一半，累積 580 億美元新債。TD Cowen 估計這波裁員可一次釋放 80～100 億美元現金流，幾乎全數用於 1,560 億美元的 AI 資料中心擴建。 來源：https://www.cnbc.com/2026/03/31/oracle-layoffs-ai-spending.html
二、Amazon（2025 年 10 月～2026 年 1 月） 分兩波裁了約 30,000 名企業員工：2025 年 10 月裁 14,000 人，2026 年 1 月再裁 16,000 人，合計約佔企業端員工的 9%。官方說法是"減少層級、增加擁有感、消除官僚"，但同時正砸 1,000 億美元投資 AI 基礎設施與 AWS 資料中心。Fortune 的報導標題直接寫道："大家以為 AI 取代的是工廠工人，但 Amazon 的裁員顯示它先來的是中階管理層。" 來源：https://www.cnbc.com/2026/01/28/amazon-layoffs-anti-bureaucracy-ai.html
三、Block（2026 年 2 月） Jack Dorsey 一次砍掉 4,000 人，員工從一萬多人直接砍半到不到六千。他在股東信裡直接說："用我們正在打造的智慧工具，更少的人可以做更多、做更好的事。"然後預言："我相信大多數公司會在一年內做出類似的結構性改變。"Block 股價當天大漲 24%。 來源：https://www.cnbc.com/2026/02/26/block-laying-off-about-4000-employees-nearly-half-of-its-workforce.html
四、Meta（2026 年 3 月） 計劃裁掉約 15,000 人，佔剩餘員工的近 20%。自 2022 年以來已累計裁員約 25,000 人。Meta 內部的 AI 工具 Metamate 和 DevMate 據稱已能處理 70% 的例行程式開發與行政工作。但同時 2026 年的資本支出高達 1,150～1,350 億美元，自由現金流預計暴跌 83%。裁員消息一出，股價反而漲了 3%。 來源：https://www.cnbc.com/2026/03/16/meta-ai-costs-mass-layoffs-20percent-up-premarket.html
五、Dell（2026 會計年度） 悄悄在年報 10-K 裡揭露裁了 11,000 人，佔 10% 員工。這已經是連續第三年裁 10%，三年累計從 13.3 萬人降到 9.7 萬人。遣散費花了 5.69 億美元。同一份年報裡，AI 伺服器營收年增 342%。 來源：https://finance.yahoo.com/news/dell-shrinks-workforce-11-000-153300870.html
六、Microsoft（2025 年） 全年裁了超過 15,000 人，約佔 7% 員工。同時砸 800 億美元投資 AI 基礎設施。傳統業務員的職位開始消失，取而代之的是"AI Sales Solutions"這類新頭銜。 來源：https://windowsreport.com/microsoft-layoffs-2025-over-15000-jobs-cut-amid-ai-expansion/
七、Google（2025 年 8 月） 砍掉 35% 的管理職，主要是帶三人以下小團隊的主管。CEO Sundar Pichai 表示這是邁向"AI-first 營運"的大膽決策。同時大量招募機器學習和量子運算的專才，不是要更少的人，而是要"不同的人"。 來源：https://corevalues.com/artificial-intelligence/google-layoffs-and-impact-on-jobs-morale-and-ais-future/
八、Salesforce（2025～2026 年） CEO Marc Benioff 直接說："我把客服團隊從 9,000 人降到 5,000 人，因為我需要更少的人頭。"AI 工具 Agentforce 已經能處理 30%～50% 的工作量。2026 年 2 月再裁近 1,000 人。 來源：https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000-layoffs-because-i-need-less-heads-with-ai.html
整體數字：2026 年光是前三個月，科技業就裁了超過 52,000 人，比去年同期多 40%。三月份 AI 首次成為裁員的第一大理由，佔所有裁員原因的 25%。 來源：https://www.aol.com/articles/ai-pushes-2026-tech-layoffs-190123178.html
這些案例有一個共同的模式：
- 公司賺錢，甚至創紀錄地賺錢
- 同時大舉投資 AI 基礎設施（合計超過 6,500 億美元）
- 用裁員省下來的人力成本去填 AI 的支出
- 裁員消息出來，股價反而上漲
Day 67 我提到的那篇推演文章說："公司股價成長，國家看起來欣欣向榮，但實際上卻越來越多人失業。"這句話放在今天來看，已經不是推演了，是正在發生的事。
而且受衝擊最深的不是初階員工——Oracle 被裁的包括資深工程師、架構師、專案經理。35 到 45 歲、薪資高、技能成熟但建立在舊架構上的人，是最危險的族群。他們在組織裡的能見度夠高，但又不到"不可取代"的戰略層級。
回到 Day 67 我說的：什麼是沒那麼容易被取代的？Know-How 和資料。
這半年的案例更加驗證了這個觀點。那些被裁的職位有一個共通特徵：工作邊界清晰。雲端運維、軟體測試、客服支援、傳統業務——這些工作的輸入和輸出都很明確，AI 很容易學會。
而那些需要在模糊地帶做判斷、需要跨領域整合、需要真正理解問題本質才能解決問題的人，目前還站得比較穩。但 Bill Lin 在文章最後預告的"人腦蒸餾"——企業系統性地萃取員工的知識，然後用 AI 取代他們——如果這個機制成真，那連 Know-How 的護城河都可能被攻破。
我不是要散播恐慌。但如果半年前的推演現在已經變成新聞頭條，那我們或許該認真想想：你現在做的事，有多少比例是"工作邊界清晰"的？
如果答案是大部分，那現在就是該改變的時候。
Bill Lin 原文：https://www.facebook.com/share/p/17Lu2qv2HA/?mibextid=wwXIfr Day 67 原文：可回看我過去的貼文"Day 67 當 AI 取代白領——2028 全球智慧危機推演"