YouTuber 的 AI 初體驗：為什麼試了兩天還是做不到

今天分享的案例是一位 YouTube 頻道經營者。她剛接觸 AI 沒幾天，身邊的同行還沒什麼人在用，她已經先邁出了第一步。

她遇到的問題是想用 Claude 的 Cowork 功能來截圖 YouTube 的資料後台，然後貼到 Google Doc 上。她嘗試了兩天還是不太成功，所以她來問我這到底能不能做到，因為她直覺覺得這應該很容易才對。

於是我請她分享螢幕，並點開 Cowork 過程中的一些小字來試著幫忙 debug。在我的建議之下，她在諮詢的當下就成功把截圖貼在 Google Doc 裡面了。

她跟我分享她現在最大的困境是：不知道能讓 AI 做什麼，也不知道 AI 能做到什麼程度。

例如為什麼她嘗試了兩天，都還是不能完成一件它明明能做到的任務？我跟她說，當你沒有指定它應該要如何解決時，它眼前可能會出現許多選項，就像在森林裡迷路的小孩，遇到岔路不知道該如何選擇。如果我們在提示詞裡提供更多精確的指令，就能讓獲得的結果更精準、更快速。

她提到想要用 AI 製作 YouTube 影片封面圖，在既有的一些素材下，她平常會用編輯軟體拼貼處理、加上字，想知道 AI 能不能幫她節省時間，我給的建議是用 HTML 做編排會比直接全部讓 AI 生成更能夠符合她的需求，而且這樣也不會遇到 AI 弄壞原本的素材或是產生不自然的文字。

我們也聊到她想把 AI 導入平常在用的剪輯軟體。我建議她如果想嘗試這個方向，可以去找看看有沒有相關的 MCP，因為單純用 Cowork 的 computer use 做這麼複雜的操作不是個好主意。

最後我也建議她可以把 AI 當作摸索的工具，一旦成功完成任務，就可以把流程做成 skills，這樣就不必在同樣的森林裡重複探索。

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