第 113 篇 · 台北 · 2026-04-23 一份持續書寫的工作日誌

AI 時代軟體工程師會被淘汰?最新數據說的跟你想的不一樣

Day 93 的時候我整理了八家科技巨頭的裁員數據——砸 6,500 億投資 AI,同時裁掉十萬人。那時候的結論很悲觀:AI 能力到門檻之後,公司營收繼續漲,但人會被系統性替換。

結果不到三週,2026 Q1 的數據出來,故事完全不同。

【職缺不是在縮,是在漲】

TrueUp 追蹤了 9,000 家科技公司、26 萬個職缺,數字是這樣的:

→ 2026 年軟體工程師職缺比去年同期多 30%,超過 67,000 個開放職位,是三年來最高 → Indeed 上的軟體工程師職缺年增 11%,增速超過整體職缺平均(Citadel Securities 分析) → 美國勞工統計局(BLS,等同台灣主計總處)預估到 2034 年,軟體開發者的就業人數還會再成長 15%

不是小漲。是三年新高。

【但同時裁員也在發生——這怎麼說?】

Q1 同時有 52,050 人被裁,接近一半的裁員原因跟 AI 有關,是 2023 年以來最慘的一季。

這兩個數字不矛盾。AI 砍掉的跟 AI 創造的,是不同的位置:

被砍的 → 重複性高的 coding 跟 testing 工作 在長的 → 建 AI 系統、部署 AI、監督 AI agent 的角色

Josh Bersin 的研究拿了一個很好的歷史對照:1970 年代速記員(stenographer)幾乎消失了,但辦公室的文書工作量反而爆增,只是職稱跟技能換了一輪。AI 正在做一樣的事。

【會 AI 的工程師,薪水直接拉開】

這是讓我最有感的數據:

→ 會兩項以上 AI 技能的工程師,薪水比同級不會 AI 的高 43% → AI 專長的工程師平均底薪 $206,000 美元,比前一年高了 $50,000 → Prompt engineer 的職缺需求在 2026 年暴增了 135.8% → Deep learning 出現在 28% 的 AI 工程職缺裡,是最常被要求的單一技能

薪資級距也很清楚:

  • 初階:$75,000–$90,000
  • 中階:$130,000–$150,000
  • 資深:$180,000–$220,000+
  • FAANG 資深 AI 工程師:$200,000–$350,000+(total comp,含底薪加股票加獎金)

【誰在請人?】

不是只有新創在搶 AI 人才。幾個大公司的動態:

→ IBM 宣布美國的入門級招募量要變三倍,包括軟體工程師 → OpenAI 目前有 650 個軟體工程職缺開著 → Google 擴編 Gemini、Cloud、DeepMind 整合團隊 → Microsoft 全產品線擴編 Copilot 整合 → Meta 重建 AI 基礎建設,重押 Llama 開發

華盛頓大學的資料也顯示:電腦科學畢業生拿到全職 offer 的比例並沒有明顯下降。

【所以到底該怎麼看這件事?】

UW 資工學院院長 Magdalena Balazinska 講了一句我覺得最到位的:

"AI is not killing your job options. It's expanding them."

CoderPad 的 CEO Amanda Richardson 的說法也很務實:

"The job will look different. That doesn't mean it's going away."

IBM 自動化與 AI 部門總經理 Neel Sundaresan 補了關鍵的一句:

"Because the role is changing, we need people who can grow into it."

三個人講的其實是同一件事:軟體工程師這個角色沒有消失,但正在變形。以前的工程師寫 code,現在的工程師除了寫 code,還要能指揮 AI agent、審 AI 產出、設計 AI 系統的架構。

我自己這 113 天做的事其實就是在經歷這個轉變——從寫 code 到設計 agent 的 skill 跟 hook、審 AI 產出、用 subagent 拆任務。回頭看 Day 93 那篇的悲觀結論,我現在覺得那個結論只看到了一半:AI 確實在砍舊的位置,但同時也在長出新的。

從 2023 到 2026,AI/ML 相關職缺在科技業的佔比從 10% 衝到 50%。這不是「AI 取代工程師」,是「不會用 AI 的工程師會被會用 AI 的工程師取代」。

數據來源:

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