小米 MiMo 免費 token 申請實測
知乎上那篇「100 万亿 Token 免费申请教程」我看到也心動，昨天中午照著申請。
12:30 送出，20:30 收到通過信。但我拿到的不是 16 億——是 7 億。
標題的「100 万亿」是整個免費計畫的池子總量，每個人能拿到的最高額度其實是 16 億 Credits（官方叫 Max tier，等值 3000 多台幣）——我拿到的 7 億差不多是 Max 的一半。
⚠️ 這個計畫北京時間 5/28 00:00 截止，或 100 兆 token 池子發完為止——哪個先到都算。今天是 5/22，正常情況剩 6 天，池子也可能更早見底。要試的這幾天決定。
這篇分享：MiMo 是什麼、申請信我寫了什麼、API key 拿到後怎麼用。
小米 MiMo 是什麼
小米開源的 LLM（大型語言模型），平台網址 platform.xiaomimimo.com（"xiaomi" + "mimo" 連在一起，所以看起來怪怪的）。目前主推 mimo-v2.5 這顆模型。
對工程上最重要的一件事：OpenAI API 完全相容。你的 Codex / Cursor / 任何吃 OpenAI 介面的工具，把 base URL 換成 MiMo 的、模型名字改成 mimo-v2.5，幾乎可以直接跑。
7 億 token 對個人開發者跑大量背景任務（摘要、查核、分類、翻譯）是綽綽有餘。
申請流程
- 上 platform.xiaomimimo.com 註冊
- 找到 Token Plan 的申請入口（免費額度走 Token Plan 這條線，跟 pay-as-you-go 是分開的）
- 填申請信，講「你要拿這些 token 做什麼」
- 等審核——我這次是同一天 8 小時內過
關鍵在第 3 步。寫得越像個正在跑的專案，過的機會越大。
我送出的申請信寫了什麼
簡體中文寫的（對方是小米），壓在 1200 字以內。我用 Codex 幫忙把原本太長的版本砍到這個長度，骨架主要講三件事：
- 痛點：個人創作者要在 Threads / Facebook / LinkedIn 三平台每日穩定產 AI 內容，從選題、起草、事實查核、平台演算法優化、圖像生成、自動發布到數據回收——全鏈路靠手工撐不過兩週
- 解法：以 Claude Code 為協調中樞，自建 30+ 個專業 skill / sub-agent，多 agent 協同跑 12+ 步的工作流，140 天零中斷
- MiMo 要接進來做什麼：把管線中高 token 消耗的角色（fact-check、consistency-check、source-crosscheck、TA 分析、Reddit / X 摘要）切到 MiMo，月消耗預估 5,000 萬 token 起跳
附帶量化效果：另一條線的 OpenClaw 自動化市調系統，1 天內完成市場調研 + MVP、1 週內 8 個試用客戶 + 多筆企業詢單。
另外還附了兩張截圖佐證：最近 90 天 Threads 的瀏覽量、跟 Claude 的付費紀錄。一張證明我真的在持續產內容，一張證明我真的在花 token——比一段文字自介強。
我不能保證對方就是看上這幾點才放行，但同一天通過、額度沒被腰斬到只剩試用份，至少代表這套寫法沒被退。
寫「想試試看」「研究用」、沒講月消耗量、沒講 MiMo 在系統裡角色的，過不了的機率高很多。
API key 拿到之後
審核通過會發一把 tp- 開頭的 key——tp = Token Plan。注意這跟 sk- 開頭的 pay-as-you-go key 是兩條獨立的線，互不通用。
base URL 也分三組，弄錯會直接收 401：
| 你拿到的 key | base URL |
|---|---|
tp-（Token Plan，SGP 機房，免費額度通常走這條） |
https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 |
tp-（Token Plan，CN 機房） |
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 |
sk-（Pay-as-you-go） |
https://api.xiaomimimo.com/v1 |
驗 key 有沒有活的最小指令：
export MIMO_API_KEY='貼你拿到的 key'
curl -sS 'https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1/models' \
-H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" | jq
回 200、列得出模型，就是活的。要實際跑一次推論：
curl -sS 'https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "mimo-v2.5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Reply with OK." }],
"max_completion_tokens": 1
}'
我這支驗證指令一次只吃 254 token，可以放心拿來測。
適合誰
- 已經有一條 LLM workflow，想把一部分流量導到便宜的模型——免費額度 + OpenAI 相容，接進來成本接近 0
- 想跑大量背景任務（摘要、查核、分類），不想為了 toy 規模付 Anthropic / OpenAI 全價
- 講得出來自己每月會吃多少 token、MiMo 在系統裡扮演什麼角色
不適合
- 沒有現成的 use case——只是想試試看，被拒的機率不低
- 對方主力機房在新加坡，要做 latency 很敏感的應用，先測過延遲再決定
看到 100 兆就衝進去的人會有點失望——個人實際上限是 16 億。但你如果已經有東西在燒 token、講得出每月會用多少、MiMo 要接哪一段，花 1 小時寫申請信，6 天內值得試一下。
申請入口：https://100t.xiaomimimo.com（Orbit Program 專屬頁） OpenAI 相容文件：https://platform.xiaomimimo.com/docs/en-US/api/chat/openai-api 我看到的那篇知乎教學：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2032873993833821662