Hermes 三隻 agent 幫我顧 SEO
Claude 禁用 OpenClaw 之後我就沒再碰。呼聲最高的替代品 Hermes 最近撿回來玩，hermes setup 跑一次就過——這幾天它甚至已經在我睡覺時幫我顧 dawsonwang.com 的 SEO。
這篇分享：為什麼設定比 OpenClaw 輕、Discord 為什麼適合當多 agent 的工作室、我讓三隻 agent 在跑什麼、踩到的坑怎麼解。
名字其實是希臘的，不是法國的
H 在法文不發音，所以 Hermès 才會被翻成「愛馬仕」。但這套 agent 走的是希臘版本——荷米斯是奧林帕斯眾神的傳令使者，一位跑來跑去幫所有人帶話的角色，對應到 multi-agent（多隻 AI 分工協作）框架的定位剛剛好。
實際的專案是 Nous Research 在 2026 年 2 月開源的 hermes-agent，兩個月不到就破 10 萬星。標榜的核心能力有兩條：
- 自動萃取互動成新的 skill：跑完一個複雜任務後會回顧自己怎麼做的，把成功的模式寫成 markdown 存到
~/.hermes/skills/，下次同類任務直接呼叫 - skill 在使用中自我進化：下次再呼叫到同一個 skill，發現有更好的做法就會回頭改 markdown
跟 OpenClaw 同源這件事不只是定位接近——Hermes 的 setup wizard 會自動偵測 ~/.openclaw/，問你要不要直接把 settings、memories、skills、API keys 整包搬過來。
為什麼設定比 OpenClaw 簡單
OpenClaw 給我的體感是門檻卡在「軟體設定」這段，對工具鏈不熟的人很難跨。
Hermes 我這次 hermes setup 一次就過。差別在精神——OpenClaw 預設你會自己拼裝；Hermes 預設你想趕快開始用。對只想跑起來的人來說，這條曲線差很多。
訊息管道我推 Discord
Hermes 的 gateway（訊息進出口，決定它從哪個 App 接你的指令）支援 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email。我比較了 Telegram 跟 Discord 後選 Discord，兩個理由：
| Discord | Telegram | |
|---|---|---|
| 免費 | ✓ | ✓ |
| 一個專案一個頻道 | ✓（一個 server 多個 channel） | △（channel 偏廣播，N 個專案並行會混） |
| 訊息討論串 | ✓（每則訊息可開 thread） | ✗ |
最後是 thread 那一條決定的——同一個 channel 可以同時長好幾條對話串，agent 各自在自己的 thread 裡跑，互不打架。
三隻 agent 在同一個 Discord 怎麼分工
Hermes 支援用不同 profile（每隻配一組身分 + 模型）跑多個 agent。我目前在 Discord 開了三隻：
- gpt（跑 GPT 5.5）
- claude（跑 Claude）
- mimo（跑 Day 142 申請到的小米 MiMo）
指派工作就跟同事一樣，@gpt 或 @claude，誰擅長就丟誰。agent 之間目前還無法互相 mention——要協作要嘛由我當中間人，要嘛像下面的 SEO 流程一樣，讓 GitHub 當接力站。
全自動的 SEO 流程
目前讓三隻在 dawsonwang.com 這條線跑的工作流：
- gpt 用 cronjob 每 30 分鐘觸發一次，依照 @darkseoking 開源的 seo-coach（18 個 SEO audit 模組組成的 skill）去檢查我的個人站，找到問題就開一張 GitHub issue
- gpt 看到 issue 後接著開 PR 去解
- claude 也是每 30 分鐘觸發一次，去 review 還沒 merge 的 PR，可以的就直接合
- dawsonwang.com 由 Vercel watch main branch，merge 進去幾分鐘內就自動 deploy 上線
整個迴圈我睡覺也在跑。早上起來看，多了幾條 SEO 上的小修正——meta description 補了、internal link 加了、image alt 補了。沒有一條是 critical，但累積下來就是個自走的小團隊。
一隻壞掉，另一隻直接修
OpenClaw 時代常見的痛：壞掉就得回本機 terminal 手動處理。
Hermes 這邊有個我蠻意外的設計——一隻 agent 壞掉，我可以直接叫另一隻 agent 進去修。對 claude 喊一聲「你看一下 gpt 是不是卡了」，claude 真的會去查、去戳、必要時直接幫對方重啟。（agent 不會自己發現對方壞掉去救，要由我觸發。）
目前還沒遇到 OpenClaw 那種「非本機修不可」的情況。
最常踩到的坑：auxiliary LLM provider
跑久一點會碰到這條警告：
⚠ No auxiliary LLM provider configured
原因其實單純——一開始 hermes setup 我選了快速設定，auxiliary LLM provider 是可選項，那條就被跳過。後來 Hermes 跑到需要這顆額外小模型的場景時，發現沒設定就吐這條警告。
打開 config.yaml，把 auxiliary provider 補上（指向你想用的便宜模型即可，這顆吃的 token 不多），警告就消失。如果你 setup 時挑的是完整流程，就不會遇到。
適合誰
- 已經在跑 OpenClaw 但被 setup 跟維運煩到的人——遷移成本接近 0，舊設定 Hermes 自己會搬
- 想讓 AI 在訊息管道（Discord/Telegram/Slack）上幫你跑長期任務的人
- 對「agent 自己寫 skill 自己用」這條路線好奇的人
不適合
- 只想跑單次任務、不打算養長期 workflow 的人——Hermes 的優勢都在「持續累積」這段，跑一次就丟可惜
OpenClaw 把「一直開著的 AI agent」這條路打開，Hermes 接著把它做完整：不用本機顧、agent 自己寫 skill、壞了還能互修。
放著跑的 AI——這次真的能放著跑。
Sources:
- Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- darkseoking 的 seo-coach: https://github.com/akseolabs-seo/seo-coach