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dev-method
開發方法論
SDD、BDD、TDD、Gherkin 與 loop engineering
214 讓兩個 AI 分工，一個寫一個驗 210 一個 skill 能活多久 204 讓 AI 自己驗自己 184 用實例示範簡易的 Loop engineering 178 繞一圈又回到 loop 146 同樣的 AI 為什麼差幾倍 122 ralph-expert + GAN 跑遷移：給 Claude Code 重度使用者的半自動模板 116 【Claude Code → Codex 踩坑 02】ralph-loop 三種路線比較 115 【Claude Code → Codex 踩坑 01】ralph-loop plugin 原理？ 091 — 拆解了 Claude Code，就學會 Harness Engineering 了嗎？ 089 TDD：很多人都搞錯的那個綠燈 077 — Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering：AI 工程師的三次進化 073 Claude Code Meetup：被低估的 eval 與 verify 063 驗證迴圈與 Eval——怎麼確保 Claude 的產出是對的 058 AI 開發的兩條路 054 BDD 的三大實踐：Discovery → Formulation → Automation 053 Cucumber.js 自動產生 Step Definitions 052 Cucumber - 用自然語言寫測試的 BDD 框架 047 權衡 046 讓 Gherkin 變聰明：VAR、CAS 與 TIME 系統 045 一次不行，你有試過做兩次嗎？ 043 SDD 研究 038 SDD 的侷限 025 Ralph Loop 竟然罷工！？ 022 AI + SDD + BDD + TDD 的實戰反思：理想與現實的差距 017 自製 Threads 發文機器人-6 debugging 015 自製 Thread 發文機器人 - TDD 014 自製 Thread 發文機器人 - Gherkin 文件實戰 013 Vibe Coding 的痛點與 SDD+BDD+TDD 解方