思考實驗——AI 泡沫與工程師的未來
今天來練習一下思考實驗，根據現在的發展趨勢，探討未來生態系的改變。
AI 是否泡沫？ 這題有點 tricky，取決於你如何定義「泡沫」。 金融視角：若未來營收預期與投資不匹配，引發股價大幅修正，那確實是泡沫。 技術視角：修正只是讓熱度略減，進入發展的高原期。人類對 AI 的依賴只會越來越深，技術本身並非曇花一現。 回看 .com 泡沫，贏家往往受益於當年的投資熱潮。開發需要資金，資金追逐熱潮，而熱潮需要敘事。AI 創造了大週期的飛輪，無論是否泡沫其實都是好事，代表有龐大資金與角逐者正一起探尋科技的邊界。
工程師會不會被 AI 取代？ 大方向來說：「越有標準答案的工作，越有機會被取代。」 我個人的觀察是，80% 的日常工作是重複的。除非是跨度極大的服務整合，否則一般的畫面翻新或流程新增，AI 已能完成 90% 以上。 最近在水球軟體學院的《AI x BDD：規格驅動全自動開發術》課程中讀到一個觀點：「過去從組合語言升級成高階語言；接下來，高階語言將升級成『描述功能的文件』。」 這不是未來，是現在進行式。Prompt 就是新時代的文件。我現在開發 Side Project 幾乎不親自寫 code，只在 AI 卡關時介入。回不去的是對 AI 的信任，以及開發速度的質變。
未來一年的預測 工程師將被迫採用 AI 技術，推力來自三個方向： 高層覺醒：發現 AI 能讓團隊縮編（甚至瘦身 50%）卻能解決同等需求。 市場競爭：成熟產業的 Cost down 壓力，競爭對手會先開第一槍。 自我解放：工程師為了從 8 小時工時中解放雙手，主動尋求自動化。 結論：工程師將向 PM 靠攏 隨著技術屏障被侵蝕，工程師不能只有 Tech Know-how，更需往需求面靠近。 雖然市場效率不一（舊技術、辦公室政治可能延緩衝擊），但若你無法確保自己能永遠留在「舒適圈」，建議儘早磨練 AI 技能。未來的競爭很殘酷也很單純：誰能讓 AI 走完那最後一哩路，誰就越有競爭力。